교육은 미래를 준비하기위한 것입니다. 전통적으로 그것은 콜럼버스가 미국을 발견했을 때나 곱셈과 긴 나눗셈을하는 방법과 같은 특정 사실과 기술을 배우는 것을 의미했습니다. 오늘날 커리큘럼은 문화사, 기본 컴퓨터 기술 및 코드 작성과 같은 더 글로벌하고 디지털 세계에 초점을 맞추도록 변경되었습니다.
그러나 우리 아이들이 직면하게 될 도전은 우리가 자라면서 직면 한 것과는 많이 다를 것이며 오늘날 일반적인 학생이 학교에서 배우는 많은 것들은 그가 대학을 졸업 할 때 더 이상 관련이 없을 것입니다. 사실, 옥스포드 대학의 연구는 녹이다 현재 일자리의 47 %가 향후 20 년 동안 사라질 것이라고합니다.
10 년 또는 20 년 후에는 우리가 세상에 대해 '알고있는'많은 부분이 더 이상 사실이 아닐 것입니다. 미래의 컴퓨터 디지털이 아닐 것이다 . 소프트웨어 코드 자체 사라지고있다 , 또는 적어도 관련성이 훨씬 낮아집니다. 오늘날 좋은 일자리로 간주되는 많은 것들은 완전히 자동화되거나 크게 평가 절하 될 것입니다. 우리는 다가올 세상을 위해 아이들을 어떻게 준비 시킬지 다시 생각해야합니다.
조 코이 키가 몇이야
시스템 이해
학교에서 배운 과목은 대부분 정적이었습니다. 2 더하기 2는 항상 4와 같았고 콜럼버스는 1492 년에 항상 미국을 발견했습니다. 해석은 장소에 따라 다르고 시간이 지남에 따라 진화했을 수 있지만, 우리는 세계가 특정 사실을 기반으로한다는 것을 배웠고이를 아는 것에 기초하여 평가를 받았습니다.
그러나 복잡성 이론가로서 Sam Arbesman 지적했다, 사실은 반감기가있다 지식의 축적이 가속화됨에 따라 그 반감기는 줄어들고 있습니다. 예를 들어, 우리가 학교에서 컴퓨터 프로그래밍을 배웠을 때, 그것은 보통 현재는 거의 사용하지 않는 언어 인 Basic으로되어있었습니다. 오늘날 Python은 가장 인기있는 언어이지만 앞으로 10 년이 지나지 않을 것입니다.
컴퓨터 자체도 1과 0의 디지털 코드에 기반하지 않고 양자 법칙 과 인간의 뇌 . 우리는 실리콘에 대한 정보를 줄이고 DNA에 더 많은 정보를 저장할 것입니다. 전문가조차도 아직 아무도 확실하지 않기 때문에 아이들에게 이러한 일이 어떻게 작동하는지 가르 칠 방법이 없습니다.
따라서 오늘날의 아이들은 양자 역학, 유전학, 과학과 같은 미래 기술의 기반이 될 시스템에 대해 더 많이 배워야합니다. 코드 논리 . 경제학자들이 일관되게 발견 한 한 가지는 자동화 될 가능성이 가장 높은 일상적인 작업 . 미래를 준비하는 가장 좋은 방법은 배우고 적응하는 능력을 개발하는 것입니다.
공감 및 디자인 기술 적용
기계는 다음과 같은 많은 고수준 작업을 대신합니다. 의료 분석 과 합법적 연구 , 그들이 결코하지 않을 일이 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터는 리틀 리그 게임에서 절대 삼진을 당하거나 마음이 상하거나 아이가 태어나는 것을 보지 않습니다. 따라서 불가능하지는 않더라도 기계가 다른 인간이 할 수있는 것처럼 인간과 관련 될 수있을 가능성은 거의 없습니다.
공감의 부재는 기계가 인간의 즐거움과 유용성을 극대화 할 제품과 프로세스를 설계하는 것을 어렵게 만듭니다. 따라서 기본 생산 및 분석 프로세스가 점점 더 자동화됨에 따라 향후 수십 년 동안 설계 기술에 대한 수요가 높아질 것입니다.
우리는 이미 인터넷과 관련하여이 과정이 일어나는 것을 보았습니다. 초기에는 매우 기술적 인 분야였습니다. 웹 사이트를 만들려면 고도로 숙련 된 엔지니어 여야했습니다. 그러나 오늘날 웹 사이트 구축은 상당히 똑똑한 고등학생이라면 누구나 할 수있는 일이며, 대부분의 가치는 사용자 경험 설계와 같은 프런트 엔드 작업으로 옮겨졌습니다.
인공 지능과 가상 현실의 등장으로 우리의 기술 경험은 훨씬 더 몰입감이 높아져 좋은 디자인의 필요성이 높아질 것입니다. 예를 들어, 대화 형 분석가 (예, 실제 직업입니다)는 디자이너와 협력하여 대화 지능 생성 음성 인터페이스와 분명히 가상 현실은 비디오보다 훨씬 더 많은 디자인 집약적 일 것입니다.
모리스 밤나무에 아이가 있습니까?
복잡한 아이디어를 전달하는 능력
최근 교육에서 강조된 대부분은 STEM 과목 (과학, 기술, 공학 및 수학)에 관한 것이 었으며, 이러한 분야의 숙련도는 오늘날 학생들이 주변 세계를 이해하는 데 확실히 중요합니다. 그러나 많은 STEM 졸업생은 좋은 일자리를 찾기가 어렵다 .
반면에 아이디어를 효과적으로 전달하는 능력은 매우 소중한 기술이되고 있습니다. Amazon을 고려하십시오. 지구상에서 가장 혁신적이고 기술적으로 능숙한 조직 중 하나이지만 성공의 핵심 요소 쓰기 문화 . 회사는 의사 소통 능력에 너무 열광하여 훌륭한 작문 기술을 개발하는 것이 성공적인 경력을 쌓는 데 핵심 요소입니다.
아마존의 비즈니스에 대해 생각해 보면, 당연히 뛰어난 엔지니어를 고용하고 있지만 진정으로 우수한 제품을 만들기 위해 사람들이 디자이너, 마케터, 비즈니스 개발 임원 등과 긴밀히 협력해야하는 이유가 분명해집니다. 모든 활동을 조정하고 모두가 고객에게 특정 경험을 제공하는 데 집중하도록하려면 의사 소통이 명확하고 일관성이 있어야합니다.
따라서 수학과 과학과 같은 기술 과목을 배우는 것은 항상 좋은 생각이지만 문학, 역사 및 철학과 같은 것을 공부하는 것도 중요합니다.
팀에서 공동 작업 및 작업
전통적으로 학교 과제는 개인의 성취를 기반으로합니다. 당신은 집에서 공부하고, 준비하고, 도움없이 시험을 치러야했습니다. 친구의 논문을 보면 속임수라고 불리며 많은 어려움을 겪었습니다. 우리는 우리 자신의 공로에 대한 책임을지는 법을 배웠습니다.
그러나 어떻게 일의 성격이 바뀌었다 , 고도의 기술 분야에서도. 1920 년에는 대부분의 과학 논문이 단독 저자에 의해 작성되었지만 1950 년에 변경되어 공동 저자가 표준이되었습니다. 오늘날 평균적인 논문은 4 배 많은 저자 원래 그랬던 것처럼하고있는 작업은 훨씬 더 학제 적 그리고 완료 더 먼 거리 과거보다.
실수하지 마라. 그만큼 오늘날 고 부가가치 작업은 팀에서 이루어지고 있습니다. 더 많은 작업이 자동화됨에 따라 증가 할 것입니다. 미래의 직업은 사실을 아는 것 또는 수치를 파악하는 데 크게 의존하지 않지만 인간이 다른 인간과 협력하여 기계 작업을 설계하는 것을 포함합니다. 협업은 점점 더 경쟁 우위가 될 것입니다.
그렇기 때문에 우리는 아이들이 어떻게 일하고 학업 적으로 성취하는지에주의를 기울여야 할뿐만 아니라 아이들이 어떻게 놀고, 갈등을 해결하고, 다른 사람들이 지원과 권한을 느끼도록 만드는지에주의를 기울여야합니다. 진실은 가치가 사회적 능력에 대한인지 능력 . 아이들이 점점 더 기술을 통해 복잡한 과목을 배우십시오 , 가장 중요한 클래스 쉬는 시간이 될 수 있습니다 .
아마도 무엇보다도 우리는 우리 자신에게 정직하고 우리 자녀의 교육 경험이 우리 자신의 교육 경험을 반영하지 않을 것이라는 사실에 화해해야합니다. 그들이 직면해야 할 세계는 우리가 상상할 수 있었던 그 어떤 것보다 훨씬 더 복잡하고 탐색하기 어려울 것입니다. Ridgemont High의 패스트 타임 여전히 인기가있었습니다.
