인공 지능은 2017 년에 몇 가지 중요한 이정표를 세웠습니다. Facebook에서 챗봇은 인간과 마찬가지로 협상 할 수있었습니다. Carnegie Mellon 교수가 설계 한 포커 게임 시스템은 실시간 상대로 바닥을 청소했습니다. 90 % 이상의 정확도로 두더지가 암인지 여부를 판단 할 수있는 머신 비전 시스템과 같이 잠재적으로 생명을 구할 수있는 획기적인 기술이 피부과 전문의 그룹을 제치고 있습니다.
농업에서 의학 및 그 이상에 이르기까지 많은 신생 기업이 AI를 혁신적인 방식으로 사용하고 있습니다. 2018 년에 기대해야 할 5 가지 기업이 있습니다.
1. 사운드 하운드
SoundHound는 13 년 동안 사용되어 왔으며 그 시간을 가장 강력한 음성 어시스턴트를 구축하는 데 보냈습니다. 스타트 업은 Midomi라는 Shazam과 유사한 노래 인식 앱을 만드는 것으로 시작되었습니다. 이제 새로 출시 된 Hound 앱은 '오후 10시 이후에 영업하는 반경 5 마일 이내에있는 평균 이하의 식당을 모두 보여줘'와 같은 복잡한 음성 프롬프트에 응답 할 수 있습니다. 그러나 중국이나 피자 전문점은 포함하지 마십시오. '또는'미국에서 가장 큰주의 수도의 날씨는 어떻습니까? '
대부분의 가상 비서처럼 언어를 텍스트로 변환하는 대신 앱의 AI는 음성 인식과 언어 이해를 한 단계로 결합하여 결과 속도를 높이고 오류를 줄이는 데 도움이됩니다. 투자자들은 기뻐합니다. 회사는 처음 10 년 이상 동안 4 천만 달러를 모금 한 후 $ 7,500 만 라운드 2017 년에는 삼성과 Kleiner Perkins가 포함되었습니다. 여전히 SoundHound는 Google Assistant 및 Microsoft의 Cortana와 같은 AI 거대 기업과의 치열한 경쟁에 직면 해 있습니다.
테오 제임스 루스 키니 베이비
2. 프리 놈
액체 생검 혈액 샘플을 사용하여 암을 발견하는 방법을 찾기 위해 노력하는 자금을 잘 지원하는 신생 기업이 늘어나면서 의료계에서 큰 인기를 얻었습니다. Freenome은 그러한 회사 중 하나이며 그 목표는 대부분의 회사보다 높습니다. 다른 회사는 암의 존재를 감지하는 데 집중하지만 Freenome은 자사의 AI를 주장합니다. 피를 사용할 수있다 악성 조직인지 양성인지 여부는 물론 불량 조직의 위치를 파악합니다. 혈액 속의 DNA를 연구하고 암의 생물학적 징후를 감지 한 다음 암이 어디에 있는지, 어떤 종류의 치료가 가장 효과적 일지 예측합니다.
이 회사는 수천 건의 테스트를 수행했으며 전립선 암, 유방암, 결장암 및 폐암을 감지하기 위해 노력하고 있습니다. 기계 학습 덕분에 소프트웨어는 시간이 지남에 따라 스크리닝에서 더 좋아집니다. 다른 많은 일을하기 전에 Freenome은 필요한 임상 시험 완료 규제 승인을 확보하고 대중에게 공개합니다. 이 스타트 업은 이러한 목표를 달성하기 위해 작년에 7200 만 달러의 시리즈 A 라운드를 마감했습니다.
3. 바 워리 농업
농업은 미래에 많이 다르게 보일 수 있습니다. Bowery Farming에게 물어보세요. 수직 농업 실내에서 작물을 재배하는 스타트 업. 각 시설의 센서는 습도, 온도, 빛과 같은 요인에 관한 데이터 포인트를 수집합니다. 카메라는 식물이 자라면서 사소한 변화를 관찰하고 머신 비전 덕분에 회사의 AI는 특정 배치에 대한 이상적인 조건을 신속하게 결정하고 조정할 수 있으므로 수확량과 맛, 질감 및 색상을 최적화 할 수 있습니다. 결과적으로 회사는 Bowery 농장이 기존 농장보다 평방 피트 당 100 배 이상 효율적이라고 주장합니다. 이 스타트 업은 현재 AeroFarms와 같은 회사가 점유하고있는 공간에 진입하고 있습니다 .AeroFarms는 AI 중심 접근 방식을 덜 취하지 만 이미 미국 북동부 전역에 여러 대형 수직 농장을 보유하고 있습니다. Bowery는 스텔스에서 나왔고 2 천만 달러 살충제 나 화학 물질이 전혀 필요하지 않은 자사 제품은 이미 Whole Foods와 같은 매장에 있으며, 그 뒤를 따를 가능성이 더 높습니다.
4. 동맥
MRI 스캔 검사는 지루한 작업이며 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. Arterys는 그 작업을 인공 지능에 넘겨주는 책임을 맡고 있습니다. 이 스타트 업의 기술 덕분에 일반적으로 사람에게 45 분이 걸리는 진단을 이제 15 초 . 이 시스템은 딥 러닝을 사용하여 새로운 MRI 스캔과 이미 검사 된 스캔을 비교합니다. 모든 정보는 중앙 클라우드에 저장되어 시스템에 지속적으로 증가하는 데이터 세트를 제공하고 시간이 지남에 따라 더 정확한 판독 값을 제공합니다. 2017 년, Arterys 's
심실을 통해 심장과 혈류를 검사하는 심장 MRI 기술, 처음이되었다 클라우드 기반 AI 플랫폼은 임상 환경에서 사용하도록 FDA 승인을 받았습니다. 작년에 3 천만 달러 규모의 Series B를 마감 한이 회사는 현재 폐와간에 초점을 맞춘 유사한 기술에 대한 허가를 얻기 위해 노력하고 있습니다.
5. 스포크
이 스타트 업의 AI는 당신보다 회사에 대해 더 많이 아는 것을 목표로합니다. 병가 이월과 관련하여 HR의 정책이 무엇인지 확실하지 않습니까? 챗봇에게 물어보세요. 회의실에 불이 꺼져 있습니까? 알려 주시면 적절한 사람에게 요청을 보냅니다. Spoke는 앱, Slack 또는 이메일 또는 텍스트를 통해 직원 문의에 답변 할 수 있으며, 직원이 일반적으로 질문을하거나 수비를하면서 보내는 시간을 절약하고 사무실을 원활하게 운영 할 수 있다는 생각을 가지고 있습니다. 시스템의 기계 학습 구성 요소를 사용하면 사람과 대화 할 때 정보를 처리하고 학습하여 미래에 대한 새로운 답변을 저장할 수 있습니다.
루이스 코로넬은 어디 출신
2016 년에 3 명의 Google 직원이 설립 한이 스타트 업은 2 천만 달러 11 월. 고객을 모으기 시작했으며 2018 년 초에 제품을 출시 할 예정이며 잠재적으로 모든 기업의 평균 근무 시간을 훨씬 더 원활하게 만들 수 있습니다. 자체 문의 응답 챗봇을 구축하고있는 Slack 자체를 포함하여 다른 작업장 생산성 도구와 비교할 수 없습니다.
보정: 이 기사의 이전 버전은 Freenome의 액체 생검 테스트의 기능을 잘못 설명했습니다. 이 검사는 돌연변이가 아닌 암의 생물학적 징후를 감지하도록 설계되었습니다. Freenome은 수천 건의 테스트를 수행했으며 여전히 다양한 유형의 암에 대한 추가 테스트 방법을 연구하고 있습니다. 이 회사는 작년에 7200 만 A 라운드를 모금했습니다.
